--- a/Implab/Automaton/DFATable.cs	Mon Mar 21 18:41:45 2016 +0300
+++ b/Implab/Automaton/DFATable.cs	Tue Mar 22 18:58:40 2016 +0300
@@ -1,305 +1,313 @@
-using Implab;
-using System;
-using System.Collections.Generic;
-using System.Linq;
-
-namespace Implab.Automaton {
-    public class DFATable : IDFATableBuilder {
-        int m_stateCount;
-        int m_symbolCount;
-        int m_initialState;
-
-        readonly HashSet<int> m_finalStates = new HashSet<int>();
-        readonly HashSet<AutomatonTransition> m_transitions = new HashSet<AutomatonTransition>();
-
-
-        #region IDFADefinition implementation
-
-        public bool IsFinalState(int s) {
-            Safe.ArgumentInRange(s, 0, m_stateCount, "s");
-
-            return m_finalStates.Contains(s);
-        }
-
-        public IEnumerable<int> FinalStates {
-            get {
-                return m_finalStates;
-            }
-        }
-
-        public int StateCount {
-            get { return m_stateCount; }
-        }
-
-        public int AlphabetSize {
-            get { return m_symbolCount; }
-        }
-
-        public int InitialState {
-            get { return m_initialState; }
-        }
-
-        #endregion
-
-        public void SetInitialState(int s) {
-            Safe.ArgumentAssert(s >= 0, "s");
-            m_initialState = s;
-        }
-
-        public void MarkFinalState(int state) {
-            m_finalStates.Add(state);
-        }
-
-        public void Add(AutomatonTransition item) {
-            Safe.ArgumentAssert(item.s1 >= 0, "item");
-            Safe.ArgumentAssert(item.s2 >= 0, "item");
-            Safe.ArgumentAssert(item.edge >= 0, "item");
-
-            m_stateCount = Math.Max(m_stateCount, Math.Max(item.s1, item.s2) + 1);
-            m_symbolCount = Math.Max(m_symbolCount, item.edge);
-
-            m_transitions.Add(item);
-        }
-
-        public void Clear() {
-            m_stateCount = 0;
-            m_symbolCount = 0;
-            m_finalStates.Clear();
-            m_transitions.Clear();
-        }
-
-        public bool Contains(AutomatonTransition item) {
-            return m_transitions.Contains(item);
-        }
-
-        public void CopyTo(AutomatonTransition[] array, int arrayIndex) {
-            m_transitions.CopyTo(array, arrayIndex);
-        }
-
-        public bool Remove(AutomatonTransition item) {
-            m_transitions.Remove(item);
-        }
-
-        public int Count {
-            get {
-                return m_transitions.Count;
-            }
-        }
-
-        public bool IsReadOnly {
-            get {
-                return false;
-            }
-        }
-
-        public IEnumerator<AutomatonTransition> GetEnumerator() {
-            return m_transitions.GetEnumerator();
-        }
-
-        System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator() {
-            return GetEnumerator();
-        }
-
-        public DFAStateDescriptor[] CreateTransitionTable() {
-            var table = new DFAStateDescriptor[StateCount];
-
-            foreach (var t in this) {
-                if (table[t.s1].transitions == null)
-                    table[t.s1] = new DFAStateDescriptor(AlphabetSize, IsFinalState(t.s1));
-                if (table[t.s2].transitions == null)
-                    table[t.s2] = new DFAStateDescriptor(AlphabetSize, IsFinalState(t.s2));
-                table[t.s1].transitions[t.edge] = t.s2;
-            }
-
-            return table;
-        }
-
-        /// <summary>Формирует множества конечных состояний перед началом работы алгоритма минимизации.</summary>
-        /// <remarks>
-        /// В процессе построения минимального автомата требуется разделить множество состояний,
-        /// на два подмножества - конечные состояния и все остальные, после чего эти подмножества
-        /// будут резделены на более мелкие. Иногда требуется гарантировать различия конечных сосотяний,
-        /// для этого необходимо переопределить даннцю фукнцию, для получения множеств конечных состояний.
-        /// </remarks>
-        /// <returns>The final states.</returns>
-        protected virtual IEnumerable<HashSet<int>> GroupFinalStates() {
-            return new HashSet<int>[] { m_finalStates };
-        }
-
-        protected void Optimize(
-            IDFATableBuilder optimalDFA,
-            IDictionary<int,int> alphabetMap,
-            IDictionary<int,int> stateMap
-        ) {
-            Safe.ArgumentNotNull(optimalDFA, "dfa");
-            Safe.ArgumentNotNull(alphabetMap, "alphabetMap");
-            Safe.ArgumentNotNull(stateMap, "stateMap");
-
-
-            var setComparer = new CustomEqualityComparer<HashSet<int>>(
-                (x, y) => x.SetEquals(y),
-                s => s.Sum(x => x.GetHashCode())
-            );
-
-            var optimalStates = new HashSet<HashSet<int>>(setComparer);
-            var queue = new HashSet<HashSet<int>>(setComparer);
-
-            // получаем конечные состояния, сгруппированные по маркерам
-            optimalStates.UnionWith(
-                GroupFinalStates()
-            );
-
-            var state = new HashSet<int>(
-                Enumerable
-                .Range(0, m_stateCount - 1)
-                .Where(i => !m_finalStates.Contains(i))
-            );
-
-            optimalStates.Add(state);
-            queue.Add(state);
-
-            var rmap = m_transitions
-                .GroupBy(t => t.s2)
-                .ToLookup(
-                    g => g.Key, // s2
-                    g => g.ToLookup(t => t.edge, t => t.s1)
-                );
-
-            while (queue.Count > 0) {
-                var stateA = queue.First();
-                queue.Remove(stateA);
-
-                for (int c = 0; c < m_symbolCount; c++) {
-                    var stateX = new HashSet<int>();
-                    foreach(var a in stateA)
-                        stateX.UnionWith(rmap[a][c]); // all states from wich 'c' leads to 'a'
-
-                    foreach (var stateY in optimalStates.ToArray()) {
-                        if (stateX.Overlaps(stateY) && !stateY.IsSubsetOf(stateX)) {
-                            var stateR1 = new HashSet<int>(stateY);
-                            var stateR2 = new HashSet<int>(stateY);
-
-                            stateR1.IntersectWith(stateX);
-                            stateR2.ExceptWith(stateX);
-
-                            optimalStates.Remove(stateY);
-                            optimalStates.Add(stateR1);
-                            optimalStates.Add(stateR2);
-
-                            if (queue.Contains(stateY)) {
-                                queue.Remove(stateY);
-                                queue.Add(stateR1);
-                                queue.Add(stateR2);
-                            } else {
-                                queue.Add(stateR1.Count <= stateR2.Count ? stateR1 : stateR2);
-                            }
-                        }
-                    }
-                }
-            }
-
-            // карта получения оптимального состояния по соотвествующему ему простому состоянию
-            var nextState = 0;
-            foreach (var item in optimalStates) {
-                var id = nextState++;
-                foreach (var s in item)
-                    stateMap[s] = id;
-            }
-
-            // получаем минимальный алфавит
-            // входные символы не различимы, если Move(s,a1) == Move(s,a2), для любого s
-            // для этого используем алгоритм кластеризации, сначала 
-            // считаем, что все символы не различимы
-
-            var minClasses = new HashSet<HashSet<int>>(setComparer);
-            var alphaQueue = new Queue<HashSet<int>>();
-            alphaQueue.Enqueue(new HashSet<int>(Enumerable.Range(0,AlphabetSize)));
-
-            // для всех состояний, будем проверять каждый класс на различимость,
-            // т.е. символы различимы, если они приводят к разным состояниям
-            for (int s = 0 ; s < optimalStates.Count; s++) {
-                var newQueue = new Queue<HashSet<int>>();
-
-                foreach (var A in alphaQueue) {
-                    // классы из одного символа делить бесполезно, переводим их сразу в
-                    // результирующий алфавит
-                    if (A.Count == 1) {
-                        minClasses.Add(A);
-                        continue;
-                    }
-
-                    // различаем классы символов, которые переводят в различные оптимальные состояния
-                    // optimalState -> alphaClass
-                    var classes = new Dictionary<int, HashSet<int>>();
-
-                    foreach (var term in A) {
-                        // ищем все переходы класса по символу term
-                        var res = m_transitions.Where(t => stateMap[t.s1] == s && t.edge == term).Select(t => stateMap[t.s2]).ToArray();
-
-                        var s2 = res.Length > 0 ? res[0] : -1;
-                            
-                        HashSet<int> a2;
-                        if (!classes.TryGetValue(s2, out a2)) {
-                            a2 = new HashSet<int>();
-                            newQueue.Enqueue(a2);
-                            classes[s2] = a2;
-                        }
-                        a2.Add(term);
-                    }
-                }
-
-                if (newQueue.Count == 0)
-                    break;
-                alphaQueue = newQueue;
-            }
-
-            // после окончания работы алгоритма в очереди останутся минимальные различимые классы
-            // входных символов
-            foreach (var A in alphaQueue)
-                minClasses.Add(A);
-
-            // построение отображения алфавитов входных символов.
-            // поскольку символ DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT может иметь
-            // специальное значение, тогда сохраним минимальный класс,
-            // содержащий этот символ на томже месте.
-
-            var nextCls = 0;
-            foreach (var item in minClasses) {
-                if (nextCls == DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT)
-                    nextCls++;
-
-                // сохраняем DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT
-                var cls = item.Contains(DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT) ? DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT : nextCls;
-
-                foreach (var a in item)
-                    alphabetMap[a] = cls;
-
-                nextCls++;
-            }
-
-            // построение автомата
-            optimalDFA.SetInitialState(stateMap[m_initialState]);
-
-            foreach (var sf in m_finalStates.Select(s => stateMap[s]).Distinct())
-                optimalDFA.MarkFinalState(sf);
-
-            foreach (var t in m_transitions.Select(t => new AutomatonTransition(stateMap[t.s1],stateMap[t.s2],alphabetMap[t.edge])).Distinct())
-                optimalDFA.Add(t);
-        }
-
-        protected void PrintDFA<TInput, TState>(IAlphabet<TInput> inputAlphabet, IAlphabet<TState> stateAlphabet) {
-            Safe.ArgumentNotNull(inputAlphabet, "inputAlphabet");
-            Safe.ArgumentNotNull(stateAlphabet, "stateAlphabet");
-
-            foreach(var t in m_transitions)
-                Console.WriteLine(
-                    "[{0}] -{{{1}}}-> [{2}]{3}",
-                    String.Join(",", stateAlphabet.GetSymbols(t.s1)),
-                    String.Join("", inputAlphabet.GetSymbols(t.edge)),
-                    String.Join(",", stateAlphabet.GetSymbols(t.s2)),
-                    m_finalStates.Contains(t.s2) ? "$" : ""
-                );
-        }
-
-    }
-}
+using Implab;
+using System;
+using System.Collections.Generic;
+using System.Linq;
+
+namespace Implab.Automaton {
+    public class DFATable : IDFATableBuilder {
+        int m_stateCount;
+        int m_symbolCount;
+        int m_initialState;
+
+        readonly HashSet<int> m_finalStates = new HashSet<int>();
+        readonly HashSet<AutomatonTransition> m_transitions = new HashSet<AutomatonTransition>();
+
+
+        #region IDFADefinition implementation
+
+        public bool IsFinalState(int s) {
+            Safe.ArgumentInRange(s, 0, m_stateCount, "s");
+
+            return m_finalStates.Contains(s);
+        }
+
+        public IEnumerable<int> FinalStates {
+            get {
+                return m_finalStates;
+            }
+        }
+
+        public int StateCount {
+            get { return m_stateCount; }
+        }
+
+        public int AlphabetSize {
+            get { return m_symbolCount; }
+        }
+
+        public int InitialState {
+            get { return m_initialState; }
+        }
+
+        #endregion
+
+        public void SetInitialState(int s) {
+            Safe.ArgumentAssert(s >= 0, "s");
+            m_initialState = s;
+        }
+
+        public void MarkFinalState(int state) {
+            m_finalStates.Add(state);
+        }
+
+        public void Add(AutomatonTransition item) {
+            Safe.ArgumentAssert(item.s1 >= 0, "item");
+            Safe.ArgumentAssert(item.s2 >= 0, "item");
+            Safe.ArgumentAssert(item.edge >= 0, "item");
+
+            m_stateCount = Math.Max(m_stateCount, Math.Max(item.s1, item.s2) + 1);
+            m_symbolCount = Math.Max(m_symbolCount, item.edge);
+
+            m_transitions.Add(item);
+        }
+
+        public void Clear() {
+            m_stateCount = 0;
+            m_symbolCount = 0;
+            m_finalStates.Clear();
+            m_transitions.Clear();
+        }
+
+        public bool Contains(AutomatonTransition item) {
+            return m_transitions.Contains(item);
+        }
+
+        public void CopyTo(AutomatonTransition[] array, int arrayIndex) {
+            m_transitions.CopyTo(array, arrayIndex);
+        }
+
+        public bool Remove(AutomatonTransition item) {
+            m_transitions.Remove(item);
+        }
+
+        public int Count {
+            get {
+                return m_transitions.Count;
+            }
+        }
+
+        public bool IsReadOnly {
+            get {
+                return false;
+            }
+        }
+
+        public IEnumerator<AutomatonTransition> GetEnumerator() {
+            return m_transitions.GetEnumerator();
+        }
+
+        System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator() {
+            return GetEnumerator();
+        }
+
+        public int[,] CreateTransitionTable() {
+            var table = new int[StateCount,AlphabetSize];
+
+            for (int i = 0; i < StateCount; i++)
+                for (int j = 0; i < AlphabetSize; j++)
+                    table[i, j] = DFAConst.UNREACHABLE_STATE;
+
+            foreach (var t in this)
+                table[t.s1,t.edge] = t.s2;
+
+            return table;
+        }
+
+        public bool[] CreateFinalStateTable() {
+            var table = new bool[StateCount];
+
+            foreach (var s in FinalStates)
+                table[s] = true;
+
+            return table;
+        }
+
+        /// <summary>Формирует множества конечных состояний перед началом работы алгоритма минимизации.</summary>
+        /// <remarks>
+        /// В процессе построения минимального автомата требуется разделить множество состояний,
+        /// на два подмножества - конечные состояния и все остальные, после чего эти подмножества
+        /// будут резделены на более мелкие. Иногда требуется гарантировать различия конечных сосотяний,
+        /// для этого необходимо переопределить даннцю фукнцию, для получения множеств конечных состояний.
+        /// </remarks>
+        /// <returns>The final states.</returns>
+        protected virtual IEnumerable<HashSet<int>> GroupFinalStates() {
+            return new HashSet<int>[] { m_finalStates };
+        }
+
+        protected void Optimize(
+            IDFATableBuilder optimalDFA,
+            IDictionary<int,int> alphabetMap,
+            IDictionary<int,int> stateMap
+        ) {
+            Safe.ArgumentNotNull(optimalDFA, "dfa");
+            Safe.ArgumentNotNull(alphabetMap, "alphabetMap");
+            Safe.ArgumentNotNull(stateMap, "stateMap");
+
+
+            var setComparer = new CustomEqualityComparer<HashSet<int>>(
+                (x, y) => x.SetEquals(y),
+                s => s.Sum(x => x.GetHashCode())
+            );
+
+            var optimalStates = new HashSet<HashSet<int>>(setComparer);
+            var queue = new HashSet<HashSet<int>>(setComparer);
+
+            // получаем конечные состояния, сгруппированные по маркерам
+            optimalStates.UnionWith(
+                GroupFinalStates()
+            );
+
+            var state = new HashSet<int>(
+                Enumerable
+                .Range(0, m_stateCount - 1)
+                .Where(i => !m_finalStates.Contains(i))
+            );
+
+            optimalStates.Add(state);
+            queue.Add(state);
+
+            var rmap = m_transitions
+                .GroupBy(t => t.s2)
+                .ToLookup(
+                    g => g.Key, // s2
+                    g => g.ToLookup(t => t.edge, t => t.s1)
+                );
+
+            while (queue.Count > 0) {
+                var stateA = queue.First();
+                queue.Remove(stateA);
+
+                for (int c = 0; c < m_symbolCount; c++) {
+                    var stateX = new HashSet<int>();
+                    foreach(var a in stateA)
+                        stateX.UnionWith(rmap[a][c]); // all states from wich 'c' leads to 'a'
+
+                    foreach (var stateY in optimalStates.ToArray()) {
+                        if (stateX.Overlaps(stateY) && !stateY.IsSubsetOf(stateX)) {
+                            var stateR1 = new HashSet<int>(stateY);
+                            var stateR2 = new HashSet<int>(stateY);
+
+                            stateR1.IntersectWith(stateX);
+                            stateR2.ExceptWith(stateX);
+
+                            optimalStates.Remove(stateY);
+                            optimalStates.Add(stateR1);
+                            optimalStates.Add(stateR2);
+
+                            if (queue.Contains(stateY)) {
+                                queue.Remove(stateY);
+                                queue.Add(stateR1);
+                                queue.Add(stateR2);
+                            } else {
+                                queue.Add(stateR1.Count <= stateR2.Count ? stateR1 : stateR2);
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+
+            // карта получения оптимального состояния по соотвествующему ему простому состоянию
+            var nextState = 0;
+            foreach (var item in optimalStates) {
+                var id = nextState++;
+                foreach (var s in item)
+                    stateMap[s] = id;
+            }
+
+            // получаем минимальный алфавит
+            // входные символы не различимы, если Move(s,a1) == Move(s,a2), для любого s
+            // для этого используем алгоритм кластеризации, сначала 
+            // считаем, что все символы не различимы
+
+            var minClasses = new HashSet<HashSet<int>>(setComparer);
+            var alphaQueue = new Queue<HashSet<int>>();
+            alphaQueue.Enqueue(new HashSet<int>(Enumerable.Range(0,AlphabetSize)));
+
+            // для всех состояний, будем проверять каждый класс на различимость,
+            // т.е. символы различимы, если они приводят к разным состояниям
+            for (int s = 0 ; s < optimalStates.Count; s++) {
+                var newQueue = new Queue<HashSet<int>>();
+
+                foreach (var A in alphaQueue) {
+                    // классы из одного символа делить бесполезно, переводим их сразу в
+                    // результирующий алфавит
+                    if (A.Count == 1) {
+                        minClasses.Add(A);
+                        continue;
+                    }
+
+                    // различаем классы символов, которые переводят в различные оптимальные состояния
+                    // optimalState -> alphaClass
+                    var classes = new Dictionary<int, HashSet<int>>();
+
+                    foreach (var term in A) {
+                        // ищем все переходы класса по символу term
+                        var res = m_transitions.Where(t => stateMap[t.s1] == s && t.edge == term).Select(t => stateMap[t.s2]).ToArray();
+
+                        var s2 = res.Length > 0 ? res[0] : -1;
+                            
+                        HashSet<int> a2;
+                        if (!classes.TryGetValue(s2, out a2)) {
+                            a2 = new HashSet<int>();
+                            newQueue.Enqueue(a2);
+                            classes[s2] = a2;
+                        }
+                        a2.Add(term);
+                    }
+                }
+
+                if (newQueue.Count == 0)
+                    break;
+                alphaQueue = newQueue;
+            }
+
+            // после окончания работы алгоритма в очереди останутся минимальные различимые классы
+            // входных символов
+            foreach (var A in alphaQueue)
+                minClasses.Add(A);
+
+            // построение отображения алфавитов входных символов.
+            // поскольку символ DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT может иметь
+            // специальное значение, тогда сохраним минимальный класс,
+            // содержащий этот символ на томже месте.
+
+            var nextCls = 0;
+            foreach (var item in minClasses) {
+                if (nextCls == DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT)
+                    nextCls++;
+
+                // сохраняем DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT
+                var cls = item.Contains(DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT) ? DFAConst.UNCLASSIFIED_INPUT : nextCls;
+
+                foreach (var a in item)
+                    alphabetMap[a] = cls;
+
+                nextCls++;
+            }
+
+            // построение автомата
+            optimalDFA.SetInitialState(stateMap[m_initialState]);
+
+            foreach (var sf in m_finalStates.Select(s => stateMap[s]).Distinct())
+                optimalDFA.MarkFinalState(sf);
+
+            foreach (var t in m_transitions.Select(t => new AutomatonTransition(stateMap[t.s1],stateMap[t.s2],alphabetMap[t.edge])).Distinct())
+                optimalDFA.Add(t);
+        }
+
+        protected void PrintDFA<TInput, TState>(IAlphabet<TInput> inputAlphabet, IAlphabet<TState> stateAlphabet) {
+            Safe.ArgumentNotNull(inputAlphabet, "inputAlphabet");
+            Safe.ArgumentNotNull(stateAlphabet, "stateAlphabet");
+
+            foreach(var t in m_transitions)
+                Console.WriteLine(
+                    "[{0}] -{{{1}}}-> [{2}]{3}",
+                    String.Join(",", stateAlphabet.GetSymbols(t.s1)),
+                    String.Join("", inputAlphabet.GetSymbols(t.edge)),
+                    String.Join(",", stateAlphabet.GetSymbols(t.s2)),
+                    m_finalStates.Contains(t.s2) ? "$" : ""
+                );
+        }
+
+    }
+}